Stig 4 á ferð til sjálfs-Driving Network™: aðstoðað

Á þessum tímapunkti á leið okkar til sjálfs-akstursnetsins höfum við fjallað um gögn-grunninn að gervigreindarneti-innbyggt net-og kannað hvernig þau eru unnin í skýinu og þýdd í innsýn og ráðleggingar í gegnum Service Level Expectations (SLEs) og flokkunartæki. Nú förum við yfir í gervigreindaraðstoð, þar sem gervigreind byrjar að gegna virkara hlutverki í netrekstri með því að veita gagna-studdar ráðleggingar til úrlausnar og, þegar leyfilegt er, grípa til sjálfvirkra aðgerða til að leysa vandamál.

Þessi breyting endurspeglar víðtækari þróun í iðnaði-vaxandi tiltrú á getu gervigreindar til að stjórna sífellt flóknara umhverfi. Samkvæmt IDC Research kýs næstum helmingur stofnana sem könnuð voru gervigreind-knúnir netstjórnunarvettvangi sem bæði ákvarða og framkvæma aðgerðir til að bæta úr vandamálum og hagræða.

Stefnumótunargildi AI með aðstoð

Gervigreindaraðgerðir með aðstoð einfalda netrekstur, draga úr handvirku vinnuálagi á upplýsingatækniteymi og flýta fyrir upplausnartíma, sem tryggir framúrskarandi netafköst fyrir endanotendur á sama tíma og það losar upplýsingatækni til að einbeita sér að stefnumótandi og nýstárlegri frumkvæði.

Eftir því sem netkerfi verða flóknari eykst magn netatburða-frá minniháttar rangstillingum til meiriháttar þjónustutruflana-, sem gerir það erfitt fyrir upplýsingatækniteymi að finna og taka á mikilvægum atburðum. Gervigreind aðstoð í gegnum ský-undirstaða AIOps hjálpar upplýsingatækniteymum að skera í gegnum hávaðann. Með því að fletta upp-forgangsvandamálum með sönnunargögnum og leysa þau sjálfkrafa (með leyfi upplýsingatækni), gerir AIOps upplýsingatækniteymum kleift að bregðast við vandamálum hratt og fyrirbyggjandi. Þetta dregur verulega úr úrræðaleitartíma og losar um fjármagn til að einbeita sér að -verðmætari stefnumótandi frumkvæði, eins og nýsköpun og langtímaáætlunum.

Frá gögnum til aðgerða: hvernig gervigreind með aðstoð virkar

Mjög-virkar ráðleggingar sem framkvæmanlegar eru-studdar af skýrum rökstuðningi-eru framleiddar með því að sía gögn úr hundruðum atburða og rauntíma-upplifun notenda með háþróuðum stærðfræðilegum reikniritum og gervigreind/ML gerðum.

Þegar IT hefur mikið traust á niðurstöðunni geta þeir heimilað AIOps lausnina að laga vandamálið sjálfkrafa. Þegar traust eykst með tímanum er hægt að bæta þessum ráðleggingum við lista yfir traustar aðgerðir, sem gerir gervigreindinni kleift að leysa svipuð vandamál sjálfstætt í framtíðinni án þess að gera upplýsingatækniteyminu viðvart. Þetta er þar sem AIOps þróast í fullgildan-meðlim í upplýsingatækniteyminu og fer í sjálf-akstursstillingu.

Gervigreindaraðgerðir með aðstoð falla í þrjá flokka:

Hagræðing: AI/ML reiknirit eins og Radio Resource Management (RRM) og Network Resource Management (NRM) eru stöðugt að fínstilla notendaupplifunina

Mælt er með aðgerðum: gervigreind kemur upp mikilvægum atriðum og stingur upp á sérstökum aðgerðum með sönnunargögnum

Sjálfvirkar aðgerðir: Traustar ráðleggingar sem upplýsingatækniteymið hefur bætt við listann yfir leyfilegar aðgerðir fyrir gervigreind til að framkvæma án mannlegrar íhlutunar.

Sláðu inn Marvis,-framleiðandi AI aðstoðarmanninn

Hjá Juniper lifum við þessi hugtök til lífsins með Marvis® AI Assistant, kjarnahluta Mist™, AI-innfæddur netvettvangur okkar. Marvis nýtir AI/ML reiknirit eins og RRM og NRM til að hámarka notendaupplifun stöðugt og fyrirbyggjandi. Í gegnum Marvis Actions býður það upp á bæði ráðlagðar og sjálfvirkar aðgerðir-sem við köllum-aðstoðar- og sjálf-akstursstillingar ökumanns.

Í-aðstoðarstillingu ökumanns sýnir Marvis frammistöðu-áhrifatilvika og mælir með upplausnum með mikilli skilvirkni og studdar sönnunargögnum fyrir vandamálum eins og fastbúnaði sem er ekki samhæfður, rangstillingar tengi, slæmar snúrur, vantar VLAN og stíflaðar WAN hringrásir.

Þegar kveikt er á -sjálfkeyrslu, sem þýðir að upplýsingatækni hefur bætt tillögunum við listann yfir traustar aðgerðir, getur Marvis sjálfstætt leiðrétt rangstillingar gáttir, leyst -vandamál sem festast í höfnum og fleira-allt í samræmi við-skilgreindar reglur upplýsingatækninnar. Sérhver aðgerð, hvort sem hún er með aðstoð eða sjálfvirk, er skráð og staðfest á Marvis Actions stjórnborðinu svo teymi geta skoðað-rauntíma yfirlit yfir helstu vandamál, ráðlagðar lagfæringar og fylgst með bæði-mannlegum aðgerðum og sjálfvirkum aðgerðum fyrir fullt gagnsæi og stjórn.

Marvis í verki: raunhæfur-heimsniðurstöður

Viðskiptavinir um allan heim eru að átta sig á ávinningi Marvis Actions. Til dæmis átti stórt IOTM fyrirtæki í hléum vandamál í meira en ár við Zoom notendur á vefsvæði á Indlandi. Með því að nýta ráðleggingarnar frá Marvis large experience model (LEM) gátu þeir fljótt greint rangstillta VPN-gátt sem sendir pakka á síðu í Ástralíu, sem olli aukinni leynd og titringi.

Í öðru tilviki var stór smásali að upplifa slæma frammistöðu á ákveðnum svæðum í verslunum sínum. Marvis ákvað að vandamálið væri vegna truflana frá þráðlausum kynningarvörum og stillti sjálfkrafa rásarbandbreidd frá 40 MHz til 20 MHz – sem hagræddi í-afköstum netkerfis fyrir bæði starfsmenn og viðskiptavini.

Að taka næsta skref í átt að sjálfræði

Með Marvis öðlast upplýsingatækniteymi meira en innsýn-þau fá dýrmæta viðbót við teymið sitt. Sá sem getur forgangsraðað lykilmálum, mælt með og framkvæmt lagfæringar og staðfest að þessar lagfæringar hafi verið útfærðar á réttan hátt. Þessir aðstoðarhæfileikar veita afgerandi grunn að fullu sjálfstæði, sem gerir upplýsingatækniteymum kleift að afla venjubundinna verkefna smám saman til gervigreindar og átta sig á árangri og skilvirkni. Jafn mikilvægt er að upplýsingatækniteymi geta endurheimt dýrmætan tíma til að einbeita sér að verkefnum með meiri-áhrif-eins og að knýja fram nýsköpun í stað þess að leysa vandamál.

Stig 4 markar tímamótin: gervigreind grípur nú til aðgerða í stað þess að koma með tillögur. Í næsta og síðasta bloggi okkar munum við kanna síðasta skrefið á leiðinni að sjálfstætt-akstursneti-þar sem gervigreind er ekki bara að aðstoða aðgerðir heldur stjórna þeim líka. Við munum einnig kanna hvernig Juniper er að leiða þetta sjálf-akstursferð- með því að nýta Marvis Minis, stórar reynslulíkön og umboðslega gervigreind.

Hvar sem þú ert á AI netferð þinni, Juniper er hér til að hjálpa þér að taka næsta skref.